Le supercalculateur Joliot-Curie passera à 22 pétaflops en 2020... avec des CPU Epyc 7 nm

Tous les chemins mènent à Rome
Le supercalculateur Joliot-Curie passera à 22 pétaflops en 2020... avec des CPU Epyc 7 nm
Crédits : CEA

Le Grand équipement national de calcul intensif (GENCI) vient d'inaugurer son nouveau supercalculateur dédié à la recherche française et européenne : Joliot-Curie. Hébergé au CEA (TGCC), sa puissance est de 9,4 pétaflops. Il passera l'année prochaine à 22 pétaflops avec l'ajout de milliers de processeurs AMD Epyc de seconde génération (Rome).

Le Très grand centre de calcul du CEA (alias TGCC) est une infrastructure dédiée au « calcul scientifique très haute performance et au Bigdata, capable d'héberger des supercalculateurs d'échelle pétaflopique ».

Il a par exemple hébergé le premier supercalculateur français à dépasser cette limite : Curie. On y retrouve également la nouvelle génération – Joliot-Curie – qui a remplacé Curie en septembre 2018. En 40e position du Top 500, le supercalculateur vient d'être inauguré par François Jacq (administrateur général du CEA), Thierry Breton (PDG d’Atos) et Philippe Lavocat (PDG du GENCI). L'occasion de se féliciter des premiers retours, mais aussi d'évoquer l'avenir.

Sa puissance crête est actuellement de 9,4 pétaflops, mais elle va plus que doubler d'ici l'année prochaine avec l'ajout (entre autres) de plus de 4 500 processeurs AMD Epyc de seconde génération gravés en 7 nm. Il sera alors le premier supercalculateur français et le troisième au niveau européen.

3 312 Xeon Platinium, 666 Xeon Phi et P100 de NVIDIA

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12 commentaires
Avatar de Tarvos INpactien
Avatar de TarvosTarvos- 07/06/19 à 15:25:44

Bonjour,

J'adore le nom Joliot-Curie, 2 magnifiques scientifiques Français.

Vous parlez souvent de cette course au péta / exa ( c'est comme les milliardaires, des nombres incompréhensibles pour le commun du mortel ).

SI vous pouviez faire un papelard sur ce sujet et ainsi expliquer simplement ( vous êtes doués pour ça ) le fonctionnement hard / soft / réseaux, ce serait sympa.

Parce-que moi avec mon C64, mon Amiga et mon tit pc j'suis largué.

Avatar de underground78 Abonné
Avatar de underground78underground78- 07/06/19 à 18:04:59

A noter que la période des Grands Challenges devraient bientôt commencer pour le supercalculateur Jean Zay, hébergé par le CNRS et financé par GENCI.

Il disposera d'une puissance de crête de 14 PFlop/s :

  • 1528 nœuds de calcul bi-processeurs Intel Cascade Lake 6248 (20 cœurs à 2,5 Ghz)
  • 261 nœuds de calcul bi-processeurs hybrides avec 2 CPU Intel Cascade Lake 6248 et 4 GPUs Nvidia V100 SXM2 32 Go.
Avatar de Arcy Abonné
Avatar de ArcyArcy- 07/06/19 à 19:23:26

En tout cas, ça claque (cf. la photo de l'actu :dd:)

Et je suis bien content pour AMD, ça fera les pieds à Intel ...

Édité par Arcy le 07/06/2019 à 19:23
Avatar de barlav Abonné
Avatar de barlavbarlav- 07/06/19 à 22:01:08

Super articles comme toujours, mêmes s'ils sont peu lus.

Perso je suis un peu perdu entre les data-centers avec une concentration de puissances divisibles et attribuables individuellement avec du cloisonnement, Et ces choses qui sont censés regrouper le + de puissance possible sur un sujet, avec des concentrateurs dédiés sur 1 topic: calculer 1000 résultats de simu nécessitera un organe de centralisation des data, donc une archi modulable mais calibrée à chaque besoin. Donc chaque bandwidth devra être scrutée pour vérifier l'équilibre de la plateforme, à mon avis.

Avatar de xillibit Abonné
Avatar de xillibitxillibit- 08/06/19 à 12:07:09

Il manque des Radeon Instinct... Nvidia semble bien implanté

Avatar de dylem29 Abonné
Avatar de dylem29dylem29- 08/06/19 à 14:48:06

Même avec tout ça, j'imagine que Minecraft rame quand même. :D

Avatar de alain_du_lac Abonné
Avatar de alain_du_lacalain_du_lac- 09/06/19 à 06:49:25

Merci pour ce papier très intéressant, même si je reste à travailler sur mon PC avec un core i5 :mdr:

Édité par alain_du_lac le 09/06/2019 à 06:50
Avatar de DoWnR Abonné
Avatar de DoWnRDoWnR- 10/06/19 à 06:57:44

(quote:41862:dylem29) Même avec tout ça, j'imagine que Minecraft rame quand même. :D

Will it run Doom? :D

Plus sérieusement, ça ne devrait pas être trop problématique de faire tourner des jeux sur les nœuds de visualisation, si tu peux t’accommoder de l'affichage déporté qui n'envoie probablement pas 60 images/secondes

Avatar de underground78 Abonné
Avatar de underground78underground78- 10/06/19 à 07:59:49

(quote:41861:xillibit) Il manque des Radeon Instinct... Nvidia semble bien implanté

Le Département de l’Énergie américain (DoE) a annoncé pour 2021 une machine exaflopique (nommée Frontier) à base de CPU et GPU AMD (communiqué de presse).

Avatar de fafaro Abonné
Avatar de fafarofafaro- 11/06/19 à 09:08:17

(quote:41859:barlav) Super articles comme toujours, mêmes s'ils sont peu lus.Perso je suis un peu perdu entre les data-centers avec une concentration de puissances divisibles et attribuables individuellement avec du cloisonnement, Et ces choses qui sont censés regrouper le + de puissance possible sur un sujet, avec des concentrateurs dédiés sur 1 topic: calculer 1000 résultats de simu nécessitera un organe de centralisation des data, donc une archi modulable mais calibrée à chaque besoin. Donc chaque bandwidth devra être scrutée pour vérifier l'équilibre de la plateforme, à mon avis.

Ce n'est pas tout à fait vrai. Dans ces centres de calcul, la puissance totale n'est jamais dédié à un sujet en dehors de phases Grands Challenges. La plupart du temps, le calculateur est utilisé par plusieurs équipes en même temps, chacune disposant d'une fraction de noeuds de calcul. Certains projets sont basés sur une seule simulation, d'une taille extrême parfois, et requérant éventuellement quelques millions voire dizaines de millions d'heures*coeurs. Par ailleurs, les données sont accessibles de l'ensemble du système, tous les noeuds de Joliot-Curie ont accès à plusieurs partitions basées sur le système de fichier LUSTRE. Enfin, pas d'architecture modulable dans ces machines. Elles sont le plus généralistes possibles et ne sont pas optimisées pour des applications spécifiques. C'est plutôt les développeurs qui essaient d'optimiser leurs codes pour exploiter au mieux les ressources des machines auxquelles ils auront accès.

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