Le directeur d’Advestigo, Marc Michel Pic a bien voulu répondre à nos questions. Sa société vient tout juste de fournir à la Gendarmerie nationale sa solution AdvestiSEARCH pour être épaulée dans la lutte contre la criminalité en ligne.

Outre une présentation de ce système, sont également abordés les thèmes sensibles de la surveillance des réseaux P2P et donc de la Mission Olivennes, la société étant l’un des acteurs les plus connus de ce secteur promu à un riche avenir.

Pouvez-vous nous présenter la solution AdvestiSEARCH qui a été choisie par la Gendarmerie ?

C’est un outil de surveillance de contenu web, du moins dans le cas de la gendarmerie, qui a pour vocation de reconnaître des contenus par similarités : les gendarmes posent comme question des images ou du texte de référence (des descriptions de fabrication de bombe, des photos pédopornographiques, etc.) et le système va fouiller à partir d’un certain nombre d’informations complémentaires sur d’autres moteurs de recherches, des sites de blogs, des endroits cibles paramétrés par les utilisateurs. Il va alors explorer et récupérer les contenus suspects ou qui potentiellement peuvent avoir un rapport. Il calcule dessus une empreinte pour la comparer avec la base de référence des documents émis par les utilisateurs. En cas de match, l’outil présente l’endroit, la date, l’heure et le comparatif.

Les algorithmes fonctionnent comme un moteur de recherche ?

Pas exactement. Le moteur de recherche indexe et fouille tout dans une énorme base pour venir répondre aux questions des utilisateurs. Là, la démarche se fait dans l’autre sens. C’est une démarche « spider » sur ce que l’on sait être intéressant : on vient poser des questions à différents moteurs de recherche, un peu à la manière de Copernic. Sauf que la fouille est plus complexe car on peut explorer les sites, leurs ramifications, on peut remplir des formulaires, se mettre dans des pages orphelines qui n’ont pas de lien direct, mais une dénomination URL similaire à une autre existante, bref toutes les stratégies pour créer du web parallèle, le web invisible.


On va alors récupérer les endroits intéressants par la dénomination textuelle. On y récupère les textes (Word, PDF, etc.) ou les images (sous différents formats). On vient les aspirer pour calculer nos empreintes dessus et même reconnaitre des variations des textes ou des images : une image mise sur ces sites et transformée (recompressée, découpée, présentée en extrait) ou un texte utilisant des synonymes, ou découpé, plagié, etc. seront reconnus.

On est là dans une vision où un utilisateur interroge un réseau depuis un poste local. Peut-on envisager un tel système de surveillance aux nœuds du réseau ?

On va là au-delà du produit « SEARCH » mais l’idée est envisageable. Notre solution existe pour le texte, l’image, la vidéo et le son. On s’en sert aujourd’hui pour faire de la surveillance opérée par nos services pour les ayants droit ; nous surveillons par exemple des sites comme Youtube ou Dailymotion de manière à retrouver des contenus qui sont plagiaires (séries, TV , émissions, films). Nous faisons cela de manière externe à ces sites. Notre client est averti de l’existence d’un contenu à problème et il prend les mesures pour faire retirer les contenus.

De la même manière, AdvestiSEARCH dans sa version P2P est à la base de notre offre de mise en œuvre de la 'Réponse Graduée' préconisée à très court terme par les accords Olivennes.' Ce déploiement externe peut également être interne du côté des opérateurs. Mais le problème est la volumétrie qui n’a rien à voir.

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